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Technische Universität München

Prof. Dr. Tobias Lasser

Professur

Computational Imaging and inverse Problems

School

TUM School of Computation, Information and Technology

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Wissenschaftliche Laufbahn und Forschungsgebiete

Tobias Lasser (*1979) arbeitet auf dem Gebiet der rechnergestützten Bildverarbeitung mit Anwendungen in der Medizin und Biologie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen des Lösens von inversen Problemen von neuartigen tomographischen Bildgebungsmodalitäten, wie zum Beispiel Anisotropische Röntgen-Dunkelfeld Tomographie oder Lichtfeldmikroskopie, sowie bei der klinischen Entscheidungsunterstützung auf Basis von multi-modalen Daten.

Tobias Lasser studierte an der TUM Informatik (2006) und Mathematik (2008), promovierte an der TUM in Informatik (2011), und habilitierte sich an der TUM in Informatik (2017). 2024 wurde Tobias Lasser an der TUM zum außerplanmässigen Professor ernannt.

Wichtigste Auszeichnungen

  • Outstanding editorial board member award by the IEEE Signal Processing Society (2023)
  • Best Poster Award bei der Fully3D Conference (2021)
  • CeDoSIA supervisory award für die beste Betreuung von Doktoranden der TUM Informatik (2021)
  • TeachInf Lehrpreis für besten Pflichtveranstaltung in der TUM Informatik (2021)
  • Best Paper Award bei der Digital Heritage Conference (2015)

Schlüsselpublikationen (alle Publikationen)

T. Cheslerean-Boghiu, F. Hofmann, M. Schultheiß, F. Pfeiffer, D. Pfeiffer, T. Lasser. WNet: A Data-driven Dual-domain Denoising Model for Sparse-view Computed Tomography with a Trainable Reconstruction Layer. IEEE Transactions on Computational Imaging 9, 2023.

Abstract

P. Tang, X. Yan, Y. Nan, S. Xiang, S. Krammer, T. Lasser. FusionM4Net: A multi-stage multi-modal learning algorithm for multi-label skin lesion classification. Medical Image Analysis 76, 2022.

Abstract

A. Stefanoiu, J. Page, P. Symvoulidis, G. Westmeyer, T. Lasser. Artifact-free deconvolution in light field microscopy. Optics Express 27, 2019.

Abstract

M. Wieczorek, F. Schaff, F. Pfeiffer, T. Lasser. Anisotropic X-ray Dark-Field Tomography: A Continuous Model and its Discretization. Physical Review Letters 117, 2016.

Abstract

J. Vogel, F. Schaff, A. Fehringer, C. Jud, M. Wieczorek, F. Pfeiffer, T. Lasser. Constrained X-ray tensor tomography reconstruction. Optics Express 23, 2015.

Abstract

Bei Änderungs- oder Aktualisierungswünschen wenden Sie sich bitte an Franz Langer.